Бытовая предметная лексика – слова, называющие артефакты, регулярно используемые большинством городских жителей независимо от их профессиональной и социальной принадлежности – ставит перед исследователем и лексикографом интересные и сложные задачи. Описывается проект словаря-тезауруса бытовой терминологии русского языка, который начала составлять группа молодых исследователей под руководством автора работы. Приводятся и анализируются первые результаты анкетирования информантов и предлагается онтологическая классификация бытовой предметной лексики, необходимая и в качестве базы для создания словаря-тезауруса, и для различных прикладных целей.

Для построения наилучшей синтаксической структуры предложения синтаксический анализатор ЭТАПа-3 использует специальную систему весов, чтобы определить, какие из противоречащих друг другу гипотетических синтаксических связей, построенных в ходе его работы, войдут в итоговую синтаксическую структуру. В статье описывается способ усовершенствования существующей системы весов, основанный на использовании статистики конкуренции связей, полученных в процессе синтаксического анализа.

В работе представлены результаты экспериментов по созданию гибридной системы синтаксического анализа на основе правиловой системы ЭТАП-3[1] и статистических методов синтаксического анализа. Статистический компонент на основе машинного обучения используется в двух режимах: для сохранения заведомо корректных связей и удаления заведомо некорректных связей. Основным результатом представленных экспериментов является небольшое улучшение качества синтаксического анализа. Кроме того, наблюдается сокращение времени синтаксического анализа.

Основная гипотеза данной работы состоит в том, что использование дополнительной информации об анализируемом предложении в процессе автоматического построения его синтаксической структуры и далее семантического графа позволяет повысить качество получаемой структуры. Мы проверили эту гипотезу на основе материала, представляющего собой корпус английских предложений, для которого ранее были получены различные знания о свойствах отдельных слов. Обработка материала в нашей работе проводилась лингвистическим процессором ЭТАП. Получены числовые оценки количества и качества изменений в результате использования имевшихся корпусных данных при текущем уровне развития синтаксического анализатора ЭТАП, английского комбинаторного словаря и словаря UNL.

В 2009-2010 гг. в Лаборатории компьютерной лингвистики ИППИ РАН ведется работа по лексико-функциональной разметке русских текстов. В предложениях с построенной древесной синтаксической структурой выявляются и отмечаются словосочетания, допускающие интерпретацию в терминах лексических функций- коллокатов. К настоящему моменту получено около 2000 размеченных таким образом предложений с 2500 вхождениями лексико- функциональных словосочетаний. Полученный корпус можно использовать для решения лингвистических и преподавательских задач, связанных с лексическими функциями.